https://ekonometria.org/narzedzia/Recent content in Narzędzia on Ekonometria.org — Portal NaukowyHugopl-PLSat, 27 Jun 2026 00:00:00 +0000https://ekonometria.org/narzedzia/r-podstawy/Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 +0000https://ekonometria.org/narzedzia/r-podstawy/<h2 id="zalety-środowiska-r">Zalety środowiska R</h2> <p>Analiza ekonometryczna wymaga narzędzia, które potrafi jednocześnie wykonać szacowanie modeli statystycznych, sprawdzić założenia, przeprowadzić testy diagnostyczne i wygenerować profesjonalne wykresy — wszystko w sposób powtarzalny i udokumentowany. R spełnia te wymagania, będąc językiem stworzonym przez statystyków dla statystyków. Jego przewaga nad arkuszami kalkulacyjnymi polega na tym, że każdy krok analizy jest zapisany w postaci kodu, który można odtworzyć i zweryfikować.</p>https://ekonometria.org/narzedzia/python-podstawy/Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 +0000https://ekonometria.org/narzedzia/python-podstawy/<h2 id="python-a-r--porównanie">Python a R — porównanie</h2> <table> <thead> <tr> <th>Kryterium</th> <th>R</th> <th>Python</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>Statystyka</td> <td>★★★★★</td> <td>★★★★</td> </tr> <tr> <td>Machine learning</td> <td>★★★</td> <td>★★★★★</td> </tr> <tr> <td>Wizualizacje</td> <td>★★★★★</td> <td>★★★★</td> </tr> <tr> <td>Popularność w przemyśle</td> <td>★★★</td> <td>★★★★★</td> </tr> <tr> <td>Krzywa uczenia się</td> <td>łagodna</td> <td>umiarkowana</td> </tr> </tbody> </table> <p>Do czystej ekonometrii R pozostaje wygodniejszym narzędziem, lecz Python jest bardziej wszechstronny i szeroko stosowany poza środowiskiem akademickim. Znajomość obu środowisk jest w praktyce korzystna.</p>